Skip to content

Введение в анализ данных. Учебник и практикум Б. Г. Миркин

Скачать книгу Введение в анализ данных. Учебник и практикум Б. Г. Миркин PDF

В данном учебнике, подготовленном на основе большого международного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы анализа данных, относящихся преждевсего к одному или двум изучаемым признакам. Клинический анализ лабораторных данных ISBN: Dlya studentov bakalavriata i magistratury inzhenerno-tekhnicheskikh spetsialnostey, takzhe mozhet ispolzovatsya dlya samostoyatelnogo izucheniya. Учебное пособие Алексей Михайлович Белов Учебная литература Авторский учебник В учебном пособии представлен полноценный материал для изучения языка: Поиск данные, Миркин Зарубежная прикладная и научно-популярная литература Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.

В данном учебнике рассмотрены практикумы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое введенье анализов применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.

ЮРАЙТ АвтУч. Миркин Введение в анализ данных. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Автор: Миркин. Тематика: Информатика.  Если Вы обнаружили ошибку в описании товара «Введение в анализ данных. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры» Миркин Б.Г., выделите её мышкой и нажмите: Ctrl+Enter. Спасибо! О компании. Борис Миркин. Описание. Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы.

В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных. Анализ данных - предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы.

В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных. Читать фрагмент книги: ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ.

Учебник и практикум. Издательство юрайт. Печатные и электронные книги.  Учебник и практикум. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (г. Москва).

Количество учебных заведений, которые уже выбрали это издание:   Миркин Борис Григорьевич. доктор технических наук, доцент, старший научный сотрудник.

Свернуть список авторов. Миркин Б.Г. Введение в анализ данных. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками.

Из многомерных — Юрайт, Авторский учебник Подробнее. К маркетингу на основе данных за 12 недель. Опыт Proximus и Digipolitans. Электронные книги в форматах: FB2, TXT, EPUB + аудиокниги.

Скачивайте, читайте онлайн. Магазин на Маркете18+. Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — М.: Издательство Юрайт, — с. — (Серия: Авторский учебник). — ISBN Аннотация. В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа.

Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров примене.

djvu, fb2, rtf, djvu